fa کاربرد هوش مصنوعی در مواجهه با موج سرمازدگی عمومى General نامه به سردبیر Letter to editor <span style="font-size:12px;"><span style="line-height:2;"><span style="font-family:yekanYW;"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span lang="FA">سرمازدگی و تغییرات جوی مرتبط با آن تهدیدات جدی برای سلامت عمومی، امنیت غذایی، و پایداری اقتصادی ایجاد می‌کنند. در این راستا، هوش مصنوعی (</span>AI<span lang="FA">) به عنوان ابزاری نوین، نقش مهمی در پیش‌بینی، مدیریت، و کاهش اثرات این پدیده‌ها ایفا می‌کند. مدل‌های یادگیری ماشین با تحلیل داده‌های متنوع، امکان ارائه هشدارهای زودهنگام را فراهم می‌کنند و سیستم‌های هوشمند، بهینه‌سازی مصرف انرژی و ارائه خدمات بهداشتی را تسهیل می‌نمایند. با این حال، چالش‌هایی نظیر کمبود داده‌های دقیق، هزینه‌های بالا، و مسائل حریم خصوصی همچنان به‌عنوان موانعی اساسی مطرح هستند. برای بهره‌برداری بهینه از </span>AI<span lang="FA"> در مقابله با سرمازدگی، توسعه مدل‌های مقاوم در برابر کمبود داده، گسترش همکاری‌های بین‌المللی، و بررسی هزینه-فایده این فناوری ضروری است. سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی نه تنها به کاهش اثرات سرمازدگی کمک می‌کند، بلکه الگویی برای مدیریت سایر بحران‌های اقلیمی ارائه می‌دهد.</span></span></span></span></span></span> <span style="font-size:12px;"><span style="line-height:2;"><span style="font-family:Times New Roman;"><span new="" roman="" times="">Frost and related climatic changes pose serious threats to public health, food security, and economic stability. In this regard, artificial intelligence (AI) serves as an innovative tool playing a crucial role in predicting, managing, and mitigating the impacts of these phenomena. Machine learning models analyze diverse datasets to provide early warnings, while intelligent systems facilitate energy consumption optimization and healthcare services. However, challenges such as limited access to high-quality data, high costs, and privacy concerns remain significant barriers. To maximize the benefits of AI in combating frost, it is essential to develop models resilient to data scarcity, expand international collaborations, and conduct cost-benefit analyses of this technology. Investing in AI not only helps reduce the adverse effects of frost but also serves as a model for managing other climate crises.</span></span></span></span><span style="font-size:12pt"><span style="line-height:140%"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="color:red"></span></span></span></span> هوش مصنوعی, سرمازدگی, مدیریت بحران Artificial Intelligence, Frost, Crisis Management 37 41 http://jhrd.trjums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-52-1&slc_lang=fa&sid=1 Ameneh Marzban آمنه مرزبان amenemarzban@yahoo.com 6549920019 10031947532846001871 Yes Department of Health in Disasters and Emergencies, School of Health Management and Information Sciences, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran گروه سلامت در بلایا و فوریتها، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران