Iranian journal of Health Research and Development

fa علائم و نشانه‌های بالینی مرتبط با مثبت شدن آزمایش RT-PCR کووید-۱۹ در بیماران بستری مشکوک: یک مطالعه توصیفی–تحلیلی در شهرستان ابرکوه Clinical symptoms associated with RT-PCR positivity among hospitalized suspected COVID-19 patients: a descriptive-analytical study in Abarkuh, Iran عمومى General پژوهشي Original <div style="text-align: justify;">سابقه و هدف: بیماری کووید-۱۹ به‌عنوان یکی از عفونت‌های نوپدید ناشی از کروناویروس، چالش‌های گسترده‌ای برای نظام‌های سلامت ایجاد کرده است. شناسایی الگوی علائم بالینی می‌تواند نقش مهمی در تشخیص به‌موقع و مدیریت بیماران ایفا کند. هدف این مطالعه تعیین علائم و نشانه‌های بالینی مرتبط با ابتلا به کووید-۱۹ در شهرستان ابرکوه بود. مواد و روش‌ها: این مطالعه توصیفی-تحلیلی بر روی 1096 بیمار مشکوک به کووید-۱۹ در شهرستان ابرکوه انجام شد. داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار SPSS نسخه 22 تحلیل شدند. برای بررسی ارتباط بین علائم بالینی و ابتلا به بیماری از آزمون کای‌اسکوئر و رگرسیون لجستیک دوتایی استفاده شد. سطح معنی‌داری کمتر از 05/0 در نظر گرفته شد. یافته‌ها: : شایع ترین علائم در افرادمشکوک به کووید-19 مشاهده شده شامل، تب (6/52درصد)، میزان فشار اکسیژن کمتر از 93 (5/44درصد)، سرفه (6/43درصد)، دیسترس تنفسی (1/30درصد) و درد عضلانی (4/24درصد) بود. عواملی که شانس ابتلا را به طور معنی داری افزایش می دادند شامل سرفه (92/1-37/1: CI و 48/1 =OR) و درد عضلانی ( 38/1 -  55/2 : CI و 88/1 =OR) بود. نتیجه گیری: وجود علائمی مانند سرفه و درد عضلانی با افزایش قابل توجه احتمال ابتلا به کووید-۱۹ همراه است. توجه به این علائم می‌تواند در بهبود فرآیند غربالگری و تشخیص زودهنگام بیماران نقش مؤثری داشته باشد.</div> <div style="text-align: justify;">Background: COVID-19, as an emerging viral infection, has posed substantial challenges to healthcare systems worldwide. Identification of clinical symptom patterns may play a critical role in timely diagnosis and effective patient management. This study aimed to determine the clinical signs and symptoms associated with COVID-19 infection among hospitalized suspected patients in Abarkuh County. methods: This descriptive-analytical study was conducted on 1,096 patients suspected of COVID-19 who were hospitalized in Abarkuh County. Data were analyzed using SPSS software version 22. The associations between clinical symptoms and RT-PCR positivity were assessed using the chi-square test and binary logistic regression analysis. A p-value of less than 0/05 was considered statistically significant. Results: The most common symptoms observed among suspected COVID-19 patients were fever (52/6%), oxygen saturation below 93% (44/5%), cough (43/6%), respiratory distress (30.1%), and myalgia (24/4%). Logistic regression analysis demonstrated that cough (OR = 1/48; 95% CI: 1/37–1/92) and myalgia (OR = 1/88; 95% CI: 1/38–2/55) were significantly associated with increased odds of RT-PCR positivity. Conclusion: The presence of symptoms such as cough and myalgia was significantly associated with a higher likelihood of COVID-19 infection. Attention to these clinical features may improve patient screening processes and facilitate early diagnosis among hospitalized suspected cases. </div> نسبت شانس, علائم و نشانه ها, کووید 19 Odds ratio, morbidity, Covid 19 34 42 http://jhrd.trjums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-147-1&slc_lang=fa&sid=1 Maryam askari مریم عسکری askarim204@gmail.com 2480012468 8293-8422-0002-0000 No Genetic and Environmental Adventures Research Center, Abarkouh School of Medical Sciences, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran. مرکز تحقیقات ژنتیک و مخاطرات محیطی، دانشکده علوم پزشکی ابرکوه، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد، یزد، ایران. علی دادبین پور dadbin11@gmail.com 11111111111111111111 9472-3627-0003-0000 Yes Department of Medical Genetics, Faculty of Medicine, Shahid Sadoughi University of Medical Science, Yazd, Iran. گروه ژنتیک پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی، یزد، ایران. سیدمحمد عظیمی m.azimi68@yahoo.com 1111111111111111111 0000-0001-7800-9732 No Departments of Occupational Health Engineering, Abarkouh School of Medical Sciences, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran. گروه مهندسی بهداشت حرفه‌ای، دانشکده علوم پزشکی ابرکوه، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی، یزد، ایران. علی اکبر عسکرنژاد dralia1357@gmail.com 111111 No Departments of Occupational Health Engineering, Abarkouh School of Medical Sciences, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran. گروه مهندسی بهداشت حرفه‌ای، دانشکده علوم پزشکی ابرکوه، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی، یزد، ایران. علیرضا بصیری arbassiri@ssu.ac.ir 11111 No Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran. دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد، یزد، ایران.