fa تحلیل احساسات کاربران توییتر در جنگ ۱۲ روزه ایران و رژیم صهیونیستی: رویکردی روان‌شناختی عمومى General نامه به سردبیر Letter to editor <div style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-family:yekanYW;"><span style="font-size:12px;"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="FA"><span style="color:black"><span style="letter-spacing:-.1pt">سابقه و هدف</span></span></span></b><span lang="FA"><span style="color:black"><span style="letter-spacing:-.1pt">:</span></span></span> <span lang="FA"><span style="color:black"><span style="letter-spacing:-.1pt">شبکه‌های اجتماعی، به‌ویژه توئیتر، به بستری مؤثر برای بازتاب دیدگاه‌های افراد و نخبگان در قبال رخدادهای سیاسی و اجتماعی جهان تبدیل شده‌اند. هدف این مطالعه، تحلیل روان‌شناختی واکنش کاربران توییتر به جنگ ۱۲روزه ایران و اسرائیل (ژوئن ۲۰۲۵) با تمرکز بر سازه‌های راهنمایان عمل (</span></span></span><span dir="LTR"><span style="color:black"><span style="letter-spacing:-.1pt">HBM</span></span></span><span lang="FA"><span style="color:black"><span style="letter-spacing:-.1pt">) و هنجارهای ذهنی (</span></span></span><span dir="LTR"><span style="color:black"><span style="letter-spacing:-.1pt">TPB</span></span></span><span lang="FA"><span style="color:black"><span style="letter-spacing:-.1pt">) بود.</span></span></span></span></span><br> <span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="FA"><span style="color:black"><span style="letter-spacing:-.1pt">مواد و روش‌ها</span></span></span></b><span lang="FA"><span style="color:black"><span style="letter-spacing:-.1pt">:</span></span></span> <span lang="FA"><span style="color:black"><span style="letter-spacing:-.1pt">به‌منظور استخراج دیدگاه‌های معتبر و کاهش نویز داده، ۳۳۶۷ توییت از میان ۳۵۴۲۸ توییت منتشرشده توسط حساب‌های تأییدشده در بازه ۱۴ تا ۲۵ ژوئن 2025 انتخاب و با استفاده از الگوریتم فازی </span></span></span><span dir="LTR"><span style="color:black"><span style="letter-spacing:-.1pt">Eclass1-MIMO</span></span></span><span lang="FA"><span style="color:black"><span style="letter-spacing:-.1pt"> تحلیل احساسات شدند.</span></span></span></span></span><br> <span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="FA"><span style="color:black"><span style="letter-spacing:-.1pt">یافته‌ها</span></span></span></b><span lang="FA"><span style="color:black"><span style="letter-spacing:-.1pt">: نتایج نشان داد ۴۴درصد توییت‌ها منفی، ۴۶درصد خنثی و تنها ۱۰درصد مثبت بودند. یافته‌ها بیانگر آن بود که مناطق دارای پیشینه تنش‌های تاریخی و اجتماعی، بیشترین سهم از احساسات منفی را نشان دادند و توییت‌های مثبت اغلب حاوی پیام‌های دارای &laquo;راهنمایان عمل&raquo; بودند که بازنشر بالاتری (۲</span></span></span><span lang="FA"><span style="color:black"><span style="letter-spacing:-.1pt">٫</span></span></span><span lang="FA"><span style="color:black"><span style="letter-spacing:-.1pt">۳ برابر) داشتند. همچنین، پیام‌های مبتنی بر هنجارهای ذهنی، با تأکید بر پذیرش یا طرد اجتماعی، بالاترین نرخ تعامل را به‌دست آوردند.</span></span></span><span dir="LTR"><span style="color:black"><span style="letter-spacing:-.1pt"></span></span></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="line-height:2;"><span style="font-family:yekanYW;"><span style="font-size:12px;"><b><span lang="FA"><span style="color:black"><span style="letter-spacing:-.1pt">نتیجه گیری</span></span></span></b><span lang="FA"><span style="color:black"><span style="letter-spacing:-.1pt">: این یافته‌ها نشان می‌دهد که بهره‌گیری هدفمند از چارچوب‌های روان‌شناختی در طراحی پیام‌های بحران‌محور در رسانه‌های اجتماعی می‌تواند به کاهش ریسک ارتباطی، تسهیل رفتارهای محافظتی و تقویت انسجام اجتماعی کمک کند. توصیه می‌شود سیاست‌گذاران ارتباطی و پلتفرم‌ها با تقویت سازوکارهای هشداردهنده، شفاف‌سازی و ترویج پیام‌های دارای بار تعاملی مثبت، از گسترش اطلاعات گمراه‌کننده در شرایط بحرانی جلوگیری کنند.</span></span></span></span></span></span> <span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black"><span style="letter-spacing:-.1pt"></span></span></span></span></span></span></span></div> <span style="font-size:12pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:11.0pt">Background:</span></b><span style="font-size:11.0pt"> Social networks, especially Twitter, have become an effective platform for reflecting the views of individuals and elites on world political and social events. The aim of this study was to psychologically analyze Twitter users&#39; reactions to the 12-day Iran-Israel war (June 2025) with a focus on the constructs of action guides (HBM) and subjective norms (TPB).</span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:11.0pt">Materials:</span></b><span style="font-size:11.0pt"> To ensure credibility and reduce noise, 3,367 tweets were selected from a total of 35,428 tweets posted by verified accounts between June 14 and 25 and analyzed using the fuzzy classifier Eclass1-MIMO.</span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="text-autospace:none"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:11.0pt">Results:</span></b><span style="font-size:11.0pt"> The results indicated that 44% of the tweets were negative, 46% were neutral, and only 10% were positive. The findings showed that regions with a history of social and historical tensions exhibited the highest proportion of negative sentiments, while positive tweets often contained Cues to Action, which were shared 2.3 times more frequently. Additionally, tweets based on Subjective Norms, emphasizing social acceptance or rejection, achieved the highest engagement rates.</span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="tab-stops:236.25pt"><span style="vertical-align:top"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:11.0pt">Conclusion:</span></b><span style="font-size:11.0pt"> The study highlights the critical role of verified influencers in shaping public sentiment and the potential dangers of unchecked information flow in polarized environments. It recommends that media policymakers and platforms enhance their content verification mechanisms, issue clear warnings on risky content, and promote messages aligned with constructive norms to counter misinformation and foster public trust in times of crisis.</span></span></span></span></span><br> &nbsp; تحلیل احساسات, توئیتر, جنگ Sentiment analysis, Twitter, War 22 27 http://jhrd.trjums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-47-2&slc_lang=fa&sid=1 Nader Sharifi نادر شریفی nadersharifi81@yahoo.com 2371964743 10031947532846001851 No Associated Proffessor, Department of Public Health, Khomein University of Medical Sciences, Khomein, Iran دانشیار، گروه بهداشت عمومی، دانشگاه علوم پزشکی خمین، خمین، ایران Kia Jahanbin کیا جهانبین kiajahanbin66@gmail.com 1111 10031947532846001852 No Department of Computer Engineering Yazd University, Yazd, Iran گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران Mohammad Jokar محمد جوکار m1395dr@gmail.com 1111 10031947532846001853 No University of Calgary, Calgary, AB T2N 1N4, Canada دانشگاه کلگری، کلگری، آلبرتا، کانادا Narges Rahmanian نرگس رحمانیان 10031947532846001854 10031947532846001854 No Assistant Professor of Emergency Medicin,Research Center for Social Determinant of Health, Jahrom University of Medical Sciences, Jahrom, Iran مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی مؤثر بر سلامت، دانشگاه علوم پزشکی جهرم، جهرم، ایران Vahid Rahmanian وحید رحمانیان vahid.rahmani1392@gmail.com 1111 10031947532846001855 Yes Assistant Professor in Epidemiology, Department of Public Health, Torbat Jam Faculty of Medical Sciences, Torbat Jam, Iran استادیار، گروه بهداشت عمومی، دانشکده علوم پزشکی تربت‌جام، تربت‌جام، ایران